O que é agentic commerce? Seu guia para uma assistente IA no varejo

Entenda como os agentes movidos a IA estão transformando as compras online, simplificando escolhas e automatizando compras.

A inteligência artificial deu um grande salto há três anos com o lançamento do ChatGPT e a popularização da IA generativa, que processa enormes volumes de dados para responder perguntas, criar imagens, compor músicas e muito mais.

O próximo passo no desenvolvimento da IA é a IA agentic, que vai além ao receber solicitações complexas e, em seguida, raciocinar, planejar e agir de forma autônoma em nome do usuário. Agora há uma possibilidade concreta de que muitas áreas do dia a dia possam em breve contar com esses agentes de IA.

A interseção entre a IA agentic e as compras online é onde surge o agentic commerce, que vem aparecendo cada vez mais em sites e plataformas de comércio eletrônico.

O que é agentic commerce?

O agentic commerce é uma nova forma de compras online e mobile, na qual um agente de IA “fecha o ciclo” ou realiza tarefas para o usuário, como buscar produtos, comparar opções e efetuar a compra, com pouca ou nenhuma intervenção manual do próprio usuário.

Por exemplo, ao conversar em um aplicativo de IA generativa, você poderia dizer ao agente de IA: “Reserve um voo direto para Londres na próxima semana por menos de US$ 600, sem voos noturnos”. O agente, então, analisaria companhias aéreas, aeroportos próximos e seus programas de fidelidade e recompensas de cartões de pagamento para identificar a melhor opção, efetuar a compra e depois compartilhá-la com você.

Quais são benefícios do agentic commerce?

O agentic commerce pode oferecer mais personalização aos usuários, já que esses agentes conseguem lembrar de suas preferências, detalhes e compras anteriores. Eles também proporcionam maior eficiência e rapidez, ajudando o usuário a evitar percorrer sites de varejo ou companhias aéreas, encontrando o que precisa em poucos segundos.

Se o usuário desejar, esses agentes podem concluir compras de forma autônoma em seu nome ou até mesmo realizá-las sem que sejam solicitadas explicitamente, como por exemplo, reordenando papel-toalha quando necessário.

Muitas pessoas ainda provavelmente preferirão fazer suas compras por conta própria para ver todas as opções disponíveis, especialmente para itens de maior valor, como um carro novo. Mas espera-se que o agentic commerce se torne uma escolha cada vez mais comum para os consumidores nos próximos meses e anos.

O agentic commerce é a mesma coisa que a IA agentic?

 A IA agentic é um tipo de inteligência artificial com alto grau de autonomia e capacidade de ação. Diferentemente dos sistemas de IA tradicionais, que apenas respondem a comandos, os agentes de IA agentic podem planejar, definir metas, se adaptar ao ambiente e agir de forma autônoma com mínima intervenção humana.

O agentic commerce é uma aplicação específica da IA agentic em compras, pagamentos e comércio. Além do agentic commerce, a IA agentic está se expandindo para áreas como agentes de atendimento ao cliente movidos a IA que respondem a solicitações complexas, copilotos para desenvolvedores de software escreverem códigos e agentes de criação de conteúdo para produzir materiais de marketing e vídeos de alta qualidade.

Onde posso usar o agentic commerce hoje?

 Hoje, agentes de IA agentic totalmente autônomos para consumidores ainda estão em desenvolvimento, mas o software que os impulsiona já começa a aparecer em mais lugares.

Para viabilizar esse tipo de compra, a Mastercard anunciou em abril sua tecnologia Agent Pay, que permite que agentes de compras de IA verificados realizem transações em nome de consumidores e empresas.

Como funciona um agente de agentic commerce?

Um agente de agentic commerce funciona a partir de uma solicitação do usuário, ou prompt. Diferentemente dos sistemas tradicionais de IA, que fornecem respostas únicas e estáticas, os agentes modernos são construídos para interpretar essas solicitações, considerar o contexto, se adaptar em tempo real e decidir como prosseguir.

O input também pode iniciar uma conversa para dar início a uma ação orientada a objetivos. Por exemplo, se você fizer um pedido muito amplo, como “Preciso de uma camisa nova”, o agente de varejo com IA pode responder pedindo mais detalhes, como se você prefere um padrão ou um tipo específico de tecido, ou para qual ocasião a camisa será usada.

Em seguida, os agentes automatizam a pesquisa e a descoberta de produtos. Em vez de buscar apenas em um único site, o agente pode pesquisar em várias plataformas de e-commerce, acessar e analisar especificações de produtos, avaliações e classificações, comparar preços em tempo real e avaliar prazos de entrega, políticas de devolução e outros detalhes logísticos.

A partir daí, o agente não se limita a apresentar uma lista de opções, mas consegue analisar ativamente essas opções com base nos parâmetros iniciais do usuário e em sua própria compreensão do que constitui uma boa oferta ou a melhor escolha.

O que permite que um agente de IA tome decisões?

Existem três componentes-chave dos agentes de IA que os ajudam a tomar decisões:

- Memória: Agentes de IA mais recentes podem lembrar das preferências, tamanhos e compras anteriores do usuário, facilitando a identificação da melhor resposta para uma consulta de compra.

- Ferramentas: Os agentes têm acesso a APIs e bancos de dados externos que permitem buscar novas informações e executar ações.

- Raciocínio: Um agente pode dividir uma solicitação complexa em etapas estruturadas e acionáveis, em vez de oferecer apenas uma resposta única e estática. Ele consegue determinar quais ferramentas precisa acessar, quais informações precisa coletar e como atingir seus objetivos.

O agentic commerce é seguro?

O agentic commerce pode ser seguro quando existem limites, permissões e tecnologias adequados. No entanto, essa nova forma de comércio certamente traz novos desafios para varejistas, empresas de tecnologia e consumidores, especialmente em situações em que as compras não acontecem como planejado.

Por exemplo, como funcionaria um reembolso ou estorno se quem realiza a compra é um agente, e não uma pessoa? Ou quem seria responsável caso algo dê errado? O consumidor, a empresa que criou o bot, o varejista ou talvez outra pessoa?

Permissões de usuário claras e fáceis de configurar serão essenciais nesse novo ambiente, pois quanto mais autonomia um agente de IA tiver, mais importante será definir limites e diretrizes claras.

A transparência também será fundamental para construir confiança, garantindo que os usuários recebam uma explicação clara sobre porque o agente tomou determinadas ações. Essa transparência será especialmente útil caso cibercriminosos tentem enganar um agente de IA, acionando compras por meio de sinais enganosos ou imitando ofertas legítimas.

Também serão necessários padrões e frameworks para governar esses agentes, de modo que tanto usuários quanto comerciantes saibam como as transações podem ser resolvidas quando surgirem problemas, e que os consumidores possam confiar que seus dados de compras e pagamentos estarão protegidos.

Qual é o futuro do agentic commerce?

Espera-se que o agentic commerce se expanda rapidamente para diversas áreas do comércio eletrônico no próximo ano, com a possibilidade de alguns usuários utilizarem um chatbot para realizar a maior parte de suas compras futuras.

Esses agentes de IA tendem a se tornar mais complexos e especializados, oferecendo maior automação aos usuários que desejarem. Além disso, poderão surgir sistemas multiagentes, nos quais vários desses bots de IA trabalham em conjunto para completar tarefas mais complexas que um único bot não conseguiria realizar sozinho.